点と平面の距離

平面\(ax+by+cz+d=0\)と点\(P(x_0,y_0,z_0)\)との距離の公式を作ってみます。

平面\(ax+by+cz+d=0\)と点\(P(x_0,y_0,z_0)\)との距離は\[\frac{|ax_0+by_0+cz_0+d|}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}}\]で与えられる.

証明

\((a_0,b_0,c_0)\)を平面上の点とする.点\(P\)から平面へおろした足を\(H\)とおけば,線分\(PH\)の長さは正射影ベクトル\((\overrightarrow{AP}\cdot \overrightarrow{e})\overrightarrow{e}\)の大きさと等しい.したがって
\begin{align*}
PH=&\left|(\overrightarrow{AP}\cdot \overrightarrow{e})\overrightarrow{e}\right|\\
=&\left|\left(\begin{array}{c} x_0-a_0 \\ y_0-b_0 \\ z_0-c_0 \end{array}\right)\cdot\frac{1}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}}\left(\begin{array}{c} a \\ b \\ c \end{array}\right)\right|\\
=&\frac{|a(x_0-a_0)+b(y_0-b_0)+c(z_0-c_0)|}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}}\\
=&\frac{|ax_0+by_0+cz_0-aa_0-bb_0-cc_0|}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}}\\
\end{align*}\((a_0,b_0,c_0)\)は平面上の点なので,\(aa_0+bb_0+cc_0+d=0\)すなわち\(d=-aa_0-bb_0-cc_0\)が成り立つことから\[\frac{|ax_0+by_0+cz_0+d|}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}}\]を得る.

証明終

おもしろポイント:
・お馴染み点と直線の距離の公式\(\frac{|ax_0+by_0+c|}{\sqrt{a^2+b^2}}\)に似てること
・なんかすごいかんたんに導けること
正射影ベクトルきもちいい

★P207問題5

\(A,B\)が位相空間\(S\)の閉集合で,\(A \cup B,A \cap B\)がともに連結ならば,\(A,B\)はいずれも連結であることを示せ.

これで半日潰した(´;ω;`)

証明

\(A\)が連結でないか,または\(B\)が連結ではないとする.ここでは\(A\)が連結ではないと仮定する.すなわち,\[\exists A_1,A_2\in\mathfrak{A}_A[A=A_1\cup A_2,A_1\cap A_2=\phi,A_1\neq \phi,A_2 \neq \phi]\]ただし\(\mathfrak{A}_A\)は相対位相\(\mathfrak{A}_A=\{A^{\prime}\cap A|A^{\prime}\in \mathfrak{A}\}\),\(\mathfrak{A}\)は\(S\)の位相.
\(A\cap B\)が連結であることから,\begin{align*}&\lnot(\exists A_1^{\prime},A_2^{\prime}\in \mathfrak{A}_{A\cap B}[A\cap B=A_1^{\prime}\cup A_2^{\prime},A_1^{\prime}\cap A_2^{\prime}=\phi,A_1^{\prime}\neq \phi,A_2^{\prime}\neq\phi])\\ \Longleftrightarrow~&\forall A_1^{\prime},A_2^{\prime}\in \mathfrak{A}_{A\cap B}\\&[A\cap B\neq A_1^{\prime}\cup A_2^{\prime}\text{(あ)}\lor A_1^{\prime}\cap A_2^{\prime}\neq \phi \text{(い)}\lor A_1^{\prime}=\phi \lor A_2^{\prime}=\phi\text{(う)}]\end{align*}ただし\(\mathfrak{A}_{A \cap B}=\{A^{\prime}\cap(A\cap B)|A^{\prime}\in \mathfrak{A}\}\).ここで,
\begin{cases}
A\cap B=(A_1 \cup A_2)\cap B =(A_1 \cap B)\cup (A_2 \cap B)\\
(A_1 \cap B) \cup (A_2 \cap B) =A_1 \cap A_2 \cap B)=\phi\\
A_1 \cap B = (A^{\prime} \cap A)\cap B=A^{\prime} \cap (A\cap B)~(A^{\prime}\in\mathfrak{A})したがってA_1\cap B\in \mathfrak{A}_{A\cap B}\\
A_2 \cap B = (A^{\prime} \cap A)\cap B=A^{\prime} \cap (A\cap B)~(A^{\prime}\in\mathfrak{A})したがってA_2\cap B\in \mathfrak{A}_{A\cap B}
\end{cases}
であるから,\(A_1^{\prime}=A_1 \cap B,A_2^{\prime}=A_2 \cap B\)とすれば,(あ)(い)は成り立たない.したがって,(う)\(A_1\cap B =\phi \lor A_2\cap B=\phi\)でなくてはならない.たとえば\(A_1\cap B=\phi\)とする.このとき,
\begin{cases}
A\cup B=(A_1 \cup A_2)\cup B =A_1 \cup (A_2 \cup B)\\
A_1\cap (A_2 \cup B)=(A_1\cap A_2) \cup(A_1\cap B)=\phi \cup \phi =\phi\\
A_1\neq \phi,A_2 \cup B \neq \phi
\end{cases}
あとは\(A_1, A_2 \cup B\in \mathfrak{A}_{A\cup B}\)であることが示せれば,\(A\cup B\)が連結であることと矛盾し,\(A_1\cap B\neq\phi\)となる.\(A_2\cap B\neq\phi\)も同様にして示せる.すると\(A\cap B\)が連結であることと矛盾し,証明が完了する.

\(A_1\in \mathfrak{A}_{A\cup B}\)であること:\(A_1 \cap B =\phi\)に注意して
\begin{align*}
A_1=&A_1 \cup (A_1 \cap B)=A_1 \cap (A_1 \cup B)=(A^{\prime}\cap A) \cap ((A^{\prime}\cap A) \cup B))\\
=&(A^{\prime}\cap A) \cap ((A^{\prime}\cup B)\cap (A\cup B))=((A^{\prime}\cap A) \cap (A^{\prime}\cup B))\cap (A\cup B)
\end{align*}\(A,B,A^{\prime}\in \mathfrak{A}\)だから,\((A^{\prime}\cap A) \cap (A^{\prime}\cup B)\in \mathfrak{A}\).したがって\(A_1\in\mathfrak{A}_{A\cup B}\)

\(A_2 \cup B \in \mathfrak{A}_{A\cup B}\)であること:\(A_2 \cup B=(A^{\prime}\cap A) \cup B=(A^{\prime}\cup B)\cap (A\cup B) \).\(A^{\prime},B\in \mathfrak{A}\)だから\(A^{\prime}\cup B \in \mathfrak{A}\).よって\(A_2\cup B\in\mathfrak{A}_{A\cup B}\)

証明終

疲れた。

平面の方程式

平面の方程式を作ってみます。

ここでは,平面はその平面の垂直方向とその平面が通る1点が定まれば決定することに着目します。平面の法線ベクトルを\(\overrightarrow{n}=(a,b,c)\),平面が通る1点の座標を\(A(a_0,b_0,c_0)\),平面上の任意の点を\(P(x,y,z)\)とおくことにします。\begin{align*}
&\overrightarrow{AP} \cdot \overrightarrow{n} = 0\\
\Longleftrightarrow~ &\left(\begin{array}{c} x-a_0 \\ y-b_0 \\ z-c_0 \end{array}\right)\cdot\left(\begin{array}{c} a \\ b \\ c \end{array}\right)= 0\\
\Longleftrightarrow~ &a(x-a_0)+b(y-b_0)+c(z-c_0)=0\\
\Longleftrightarrow~ &ax+by+cz-aa_0-bb_0-cc_0=0\\
\Longleftrightarrow~ &ax+by+cz+d=0
\end{align*}よって,平面の方程式は\(ax+by+cz+d=0\)と書けること,そしてその法線ベクトルが\((a,b,c)\)で表されることが分かりました(途中,\(-aa_0-bb_0-cc_0=d\)とおきました)。直線の方程式が\(ax+by+c=0\)と書けること,そしてその法線ベクトルが\((a,b)\)で表されることにそっくりですね。

★P204

区間\([0,1]\)に属する\(t\)に対し,\[f(t)=(1-t)a+tb\]とおけば,\(f:[0,1]\rightarrow \mathbb{R}^n\)は明らかに連続で,(後略)

 

(; ・`д・´)

証明

\(a=b\)のとき,\(f(t)=a\)(定値写像)となるが,これは連続写像である(第4章A)例3).以下,\(a\neq b\)とする.\(O \in \mathfrak{O}(\mathbb{R}^n)\)を任意にとる.\begin{align*}&f^{-1}(O)=\{t|f(t) \in O\}\\&O=B^{(n)}(c;\epsilon)=\{x|x \in \mathbb{R}^n,d(c,x) < \epsilon\}~(c\in\mathbb{R}^n)\end{align*}であるから,\[f^{-1}(O)=\{t|f(t)\in\mathbb{R}^n,d(c,f(t))<\epsilon\}\]ここで,\begin{align*}\displaystyle
d(c,f(t))=&\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (c_i-(1-t)a_i-tb_i)^2} = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (c_i-a_i+(a_i-b_i)t)^2}\\
=&\sqrt{\sum_{i=1}^{n} \{(c_i-a_i)^2+2(c_i-a_i)(a_i-b_i)t+(a_i-b_i)^2 t^2\}}\\
=&\sqrt{\left(\sum_{i=1}^{n}(a_i-b_i)^2\right)t^2+2\left(\sum_{i=1}^{n}(c_i-a_i)(a_i-b_i)\right)t+\sum_{i=1}^{n}(c_i-a_i)^2}
\end{align*}\(\sum_{i=1}^{n}(a_i-b_i)^2=a^{\prime},2\left(\sum_{i=1}^{n}(c_i-a_i)(a_i-b_i)\right)=b^{\prime},\sum_{i=1}^{n}(c_i-a_i)^2=c’\)とおけば\(a^{\prime}>0\)で,\(d(c,f(t))<\epsilon\)より
\begin{align*}
\sqrt{a^{\prime}t^2+b^{\prime}t+c^{\prime}}<\epsilon \Longleftrightarrow~&a^{\prime}t^2+b^{\prime}t+c^{\prime}<\epsilon^2\\
\Longleftrightarrow~&\alpha < t < \beta\lor t\in\phi\\
\Longleftrightarrow~&t \in (\alpha,\beta)\lor t\in\phi
\end{align*}ゆえに\[f^{-1}(O)=\{t|f(t)\in\mathbb{R}^n,t \in (\alpha,\beta)\}=(\alpha,\beta)\in B^{(1)}(c^{\prime};\epsilon^{\prime})=\mathfrak{O}(\mathbb{R})\]または\[f^{-1}(O)=\{t|f(t)\in\mathbb{R}^n,t \in \phi\}=\phi\in\mathfrak{O}(\mathbb{R})\]よっていずれの場合も\[f^{-1}(O)\in\mathfrak{O}(\mathbb{R})\]

証明終

一般に,\(f:A \rightarrow B\),\(Q\)を\(A\)の部分集合とすると,\(f^{-1}(Q) \subset A\)が成り立つ.実際,
\begin{align*}
x\in f^{-1}(Q)\Longleftrightarrow &x \in \{x|x\in A , f(x) \in Q\}\\
\Longleftrightarrow & x\in A , f(x) \in Q\\
\Longrightarrow & x\in A
\end{align*}したがって確かに\(f^{-1}(Q) \subset A\).

 

斜交座標

\(\Delta \mathrm{OAB}\)において,辺\(\mathrm{OA}\)の中点を\(\mathrm{C}\),辺\(\mathrm{OB}\)を\(2:1\)に内分する点を\(\mathrm{D}\)とし,線分\(\mathrm{AD}\)と線分\(\mathrm{BC}\)の交点を\(\mathrm{P}\)とする.\(\overrightarrow{\mathrm{OA}}=\overrightarrow{a},\overrightarrow{\mathrm{OB}}=\overrightarrow{b}\)とするとき,\(\overrightarrow{\mathrm{OP}}\)を\(\overrightarrow{a},\overrightarrow{b}\)を用いて表せ.

定期考査に必ず出題される定番中の定番の問題です。教科書のような例の解法のほかにも様々な解法が考えられますが,個人的には以下のように考えるのが好きです。

解答

\(\overrightarrow{a},\overrightarrow{b}\)を基底とする斜交座標を考える.この斜交座標における直線\(AD\)の方程式は\(x+\frac{3}{2}y=1\),直線\(\overrightarrow{BC}\)の方程式は\(2x+y=1\)(下図参照).この2式を連立して\(x=\frac{1}{4},y=\frac{1}{2}\).したがって\[\overrightarrow{OP}=\frac{1}{4}\overrightarrow{a}+\frac{1}{2}\overrightarrow{b}\]を得る.

解答終

高校2年生の問題が,中学1年生レベルの単純な連立方程式の問題に帰着します。直線は\(y=ax+b\)だけじゃなく\(\frac{x}{a_0}+\frac{y}{b_0}=1\)(切片型)と書けることは常識にしておきましょう。

この教科書の超基本問題はこのように面白い解法がいくつかあって,教科書の解法だけで終わらせるにはもったいない問題。ゆっくり立ち止まって色々と学んでおきたい問題です。もちろん教科書の解法も重要(※)です。

※ 重要なんだけど問題はその学び方。この解法を「\(s:1-s\)とおいて\(t:1-t\)とおいて~」みたいなこの問題「特有の」手順として学ぶひとが多い。そんな頭の解法ストックに+1するだけの理解(暗記?)だけではなく,これはベクトル方程式と絡めた視点(ベクトル方程式を立てているという認識)をも学ぶべき。そうすればこの一連の手続きは「解法」なんて仰々しいものじゃない,極めて自然でかつ汎用性のある(=模試レベルでも使える)知識になります。

★182(で使うちしき)

\(f:S\rightarrow S^{\prime}\)が全単射であるとき,\[f(A^c)^c=f(A)\]

絵をかけばほんと「明らか」なんだけど…念のため…(鬱)

証明

\(f(A)\subset f(A^c)^c\)であること:
\(a^{\prime} \in f(A)=\{y|\exists x \in A[f(x)=y]\}\)とすれば,\(f(x)=a^{\prime}\)となる\(x \in A\)が存在する.これを\(x_1\)とおく.ここで,\(a^{\prime} \in f(A^c)=\{y|\exists x \in A^c[f(x)=y]\}\)と仮定すれば,\(f(x)=a^{\prime}\)となる\(x \in A^c\)が存在することになる.これを\(x_2\)とおく.すると\(f(x_1) =a^{\prime},f(x_2)=a^{\prime}\)より\(f(x_1)=f(x_2)\).今,\(f\)は(全)単射であるから,\(x_1=x_2\)となるが,しかしこれは\(x_1 \in A, x_2 \in A^c\)であることに矛盾する.したがって\(a^{\prime} \in f(A^c)^c\).よって\(f(A)\subset f(A^c)^c\).

\(f(A^c)^c \subset f(A)\)であること:
\(a^{\prime} \in f(A^c)^c(=S^{\prime}-f(A^c))\)とする.このとき\(a^{\prime} \notin f(A)\)と仮定すると,\(a^{\prime} \notin f(A^c),a^{\prime} \notin f(A)\).ここで\(S = A \cup A^c\)であるから,\(f(S) = f(A \cup A^c) = f(A) \cup f(A^c)\)(∵P45(5.3)).また,\(f\)は全(単)射であるから\(f(S) = S^{\prime}\).よって\(S^{\prime} = f(A) \cup f(A^c)\).\(a^{\prime} \notin f(A^c),a^{\prime} \notin f(A)\)より\(a^{\prime} \notin S^{\prime}\)となるがこれは矛盾である.したがって\(a^{\prime} \in f(A)\).よって\(f(A^c)^c \subset f(A)\).

証明終

そういえば以前「数学は『イメージ』で理解しろ(させろ)」と主張に出会ったことがある。だけど,それって言い換えれば「イメージできない数学は理解できない(理解する術がない)」ということにならないだろうか?直観のきく世界から出ないのであればそれでもいいのかも知れないけど。そもそも,「絵」や「たとえ話」で理解したものは理解したと言えるのだろうか?

任意の(その2)

数学Ⅰの「集合と論理」を学んだ高校生にぜひ考えてもらいたい問題。

任意の\(\epsilon > 0\)に対して\(|x-a| < \epsilon \)ならば,\(x=a\)であることを示せ.

\(|x-a| < \epsilon \Longleftrightarrow a-\epsilon < x < a+ \epsilon\)で,この不等式において\(\epsilon\)は任意の正数,つまり正の数なら何入れても成り立つとすれば\(x=a\)である,換言すれば「幅をどんだけ小さくしても,その間に\(x\)が入るというのなら,その\(x\)って\(a\)だよね?」といっています。感覚的には正しそう?

証明

示したいことは\[\forall \epsilon > 0 [|x-a| < \epsilon] \Longrightarrow x=a\]である.この命題を否定して\[\forall \epsilon > 0 [|x-a| < \epsilon] \land x \neq a\]と仮定する.このとき,\(|x-a| > 0\)であるから,\(0 < \epsilon^{\prime} < |x-a|\)を満たす\(\epsilon^{\prime}\)が存在する.\(\epsilon\)は任意だったので,この\(\epsilon^{\prime}\)をとることにする.すると,\(|x-a| < \epsilon^{\prime}<|x-a|\)より\(|x-a| < |x-a|\)となり矛盾する.したがって\[\forall \epsilon > 0 [|x-a| < \epsilon] \Longrightarrow x=a\]となる.

証明終

note:
\(\{a\}(\subset \mathbb{R})\)が閉集合であることの証明において,\(\{x|\forall \epsilon >0 [d(x,y) < \epsilon,y=a]\}=\{a\}\)を示す必要がありそこで使った。

★P180

\(f,g\)がともに位相空間\(S\)で定義された実連続関数ならば,\(f+g,f-g,f\cdot g,af(a\in \mathbb{R})\)も実連続関数である.また,\(S\)のすべての点\(x\)において\(g(x) \neq 0\)ならば\(\frac{f}{g}\)も実連続関数である.

 
本だと「\(\delta=\min\left\{1,\frac{\epsilon}{|f(x_0)|+|g(x_0)|+1}\right\}\)とする」といきなり与えられていて「なんでこんな\(\delta\)が思いついたの??」という部分が釈然としないので天下り的でなく発見的な証明を作ってみます(\(f\cdot g\)だけ).ちょっと口語的で冗長だけど….

証明

\(x_0\)の\(S\)の任意の1点とし,\(\epsilon\)を任意の正の実数とする.示したいことは,この\(\epsilon\)に対して,\[\exists V \in\mathbb{V}_{S}(x_0)[x \in V \Rightarrow |f(x)g(x)-f(x_0)g(x_0)|<\epsilon]\tag{1}\]が成り立つことである.一方,与えられた仮定は\(f,g\)が連続であること,すなわち任意の正数\(\epsilon^{\prime},\epsilon^{\prime\prime}\)に対して\begin{cases}\exists V_1 \in\mathbb{V}_{S}(x_0)[x \in V_1 \Rightarrow |f(x)-f(x_0)|<\epsilon’]\\ \exists V_2 \in\mathbb{V}_{S}(x_0)[x \in V_2 \Rightarrow |g(x)-g(x_0)|<\epsilon^{\prime\prime}]\end{cases}である.P161定理\(10(\mathrm{Viii})\)により,\(V_1 \cap V_2 \in \mathbb{V}_{S}(x_0)\)であり,これを\(V\)とおくと,\(V \subset V_1,V\subset V_2\)だから\[\begin{cases}x \in V \Rightarrow |f(x)-f(x_0)|<\epsilon’\\ x \in V \Rightarrow |g(x)-g(x_0)|<\epsilon^{\prime\prime}\end{cases}(\forall \epsilon’,\epsilon^{\prime\prime}>0)\tag{2}\]が成り立つ.この2式の利用を考える.\((1)\)において示すべき\(V\)は,上で定義した\(V=V_1\cap V_2\)ではないか?という予想を立てて先へ進んでみる.

\(x \in V\)とする(\((1)\)の仮定).このとき,\((2)\)(の結論)が使えることに留意しつつ,\(|f(x)g(x)-f(x_0)g(x_0)|<\epsilon\)を目指す.

\begin{align*}
&|f(x)g(x)-f(x_0)g(x_0)|\\
=&|f(x)(g(x)-g(x_0))+f(x)g(x_0)-f(x_0)g(x_0)|\\
=&|f(x)(g(x)-g(x_0)) + g(x_0)(f(x)-f(x_0))|\\
\leq &|f(x)||g(x)-g(x_0)| + |g(x_0)||f(x)-f(x_0)|\\
<&|f(x)|\epsilon^{\prime\prime} + |g(x_0)|\epsilon’\tag{\(\ast\)} \end{align*}\(f(x)\)は変数\(x\)に依存しているのでこれをなんとかしたい.そこで,\(\epsilon’>0\)が任意であったことに着目して\(\epsilon^{\prime} \leq 1\)と決める.すると\(|f(x)-f(x_0)|<1\).これと三角不等式\(|f(x)|-|f(x_0)| \leq |f(x)-f(x_0)|\)により\(|f(x)|<|f(x_0)|+1\)を得る.したがって,\[(\ast)=|f(x)|\epsilon^{\prime\prime}+|g(x_0)|\epsilon’ < (|f(x_0)|+1)\epsilon^{\prime\prime} + |g(x_0)|\epsilon’\]ここで,\(\epsilon^{\prime\prime}\)と\(\epsilon’\)は\(\epsilon^{\prime\prime}=\epsilon’=\frac{\epsilon}{1+|f(x_0)|+|g(x_0)|}\)と定めればよいのではないか?と気づく.ただし,\(\epsilon^{\prime}\)は\(\epsilon^{\prime}\leq 1\)と定めたのであったから,結局\(\epsilon^{\prime\prime}=\epsilon’=\min\left\{1,\frac{\epsilon}{1+|f(x_0)|+|g(x_0)|}\right\}\)と定めればよいことになる.実際,\(\epsilon^{\prime\prime}=\epsilon’=1\left(<\frac{\epsilon}{1+|f(x_0)|+|g(x_0)|}\right)\)であっても\(\epsilon^{\prime\prime}=\epsilon’=\frac{\epsilon}{1+|f(x_0)|+|g(x_0)|}\)であっても\((\ast)<\epsilon\)となる.
 
証明終

★P179

上の\((\mathrm{iii})\)は明らかに次のように述べかえられる.
\((\mathrm{iii})’\)\(x_0\)の\(S\)の任意の点,\(\epsilon\)を任意の正の実数とするとき,\(x_0\)の適当な近傍\(V\)をとれば,\(V\)に属するすべての点\(x\)に対して\[|f(x)-f(x_0)|<\epsilon\]が成り立つ.

 

\(x_0\)の\(S\)の任意の点,\(\epsilon\)を任意の正の実数とする.
\begin{align*}
V’ \in \mathbb{V}_{\mathbb{R}}(f(x_0))\Longrightarrow~&f^{-1}(V’) \in \mathbb{V}_{S}(x_0)\\
\Longleftrightarrow~&f^{-1}((f(x_0)-\epsilon,f(x_0)+\epsilon)) \in \mathbb{V}_{S}(x_0)\\
\Longleftrightarrow~&\{x | x \in S, f(x_0)-\epsilon < f(x) < f(x_0)+\epsilon\}\in \mathbb{V}_{S}(x_0)\\
\Longleftrightarrow~&\{x | x \in S, |f(x) – f(x_0)| < \epsilon\}\in \mathbb{V}_{S}(x_0)&(\mathrm{iii})\\
\Longleftrightarrow~&\exists V \in \mathbb{V}_{S}(x_0)[x \in V \Rightarrow |f(x) – f(x_0)| < \epsilon]&(\mathrm{iii})’
\end{align*}

証明

\((\mathrm{iii})\Leftarrow(\mathrm{iii})’\)
仮定により,\begin{align*}
&x \in V \Rightarrow |f(x)-f(x_0)| < \epsilon\\
\Longleftrightarrow~&x \in V \Rightarrow |f(x)-f(x_0)| < \epsilon \land x \in S &(\text{なぜなら}V \in \mathbb{V}_S(x_0))\\
\Longleftrightarrow~&x \in V \Rightarrow x \in \{x | |f(x)-f(x_0)| < \epsilon \land x \in S\}\\
\Longleftrightarrow~&V \subset \{x | |f(x)-f(x_0)| < \epsilon \land x \in S\}
\end{align*}\(V \in \mathbb{V}_S(x_0)\)であるから,P161定理\(10(\mathrm{Vii})\)により\(\{x | |f(x)-f(x_0)| < \epsilon \land x \in S\} \in \mathbb{V}_S(x_0)\).

\((\mathrm{iii})\Rightarrow (\mathrm{iii})’\)
仮定の\(\{x | x \in S, |f(x) – f(x_0)| < \epsilon\}\in \mathbb{V}_{S}(x_0)\)が結論で示すべき\(V\)である.実際,\(x \in \{x | x \in S, |f(x) – f(x_0)| < \epsilon\}\)とすれば,\(x \in S\)かつ\(|f(x)-f(x_0)|<\epsilon\)すなわち\(|f(x)-f(x_0)|<\epsilon\)が言える.

証明終

位置ベクトルの利用

座標空間において,\(3\)点\(A(0,1,1),B(2,2,3),C(4,0,2)\)を通る平面に関して,点\(P(9,1,1)\)と対称な点の座標を求めなさい.

(実用数学検定\(1\)級 計算技能検定)

数検の計算問題ですが,「対称点の座標が欲しい」というのは大学入試問題でもよく出会うシチュエーションだと思います.いろいろな解法が考えられますが,ここでは位置ベクトルを用いて求めてみます.作戦はこうです:

求める点の座標を\(P’\)とします.位置ベクトルの定義により,空間上の座標\(P’\)とベクトル\(\overrightarrow{OP’}\)の成分は1対1に対応してますから,\(\overrightarrow{OP’}\)を求まるということそれは空間上の座標\(P’\)が求まることに等しい.そこで\(\overrightarrow{OP’}\)を求めることにします.点\(P\)から平面上に下した垂線の足の座標を\(H\)とおけば,\(\overrightarrow{OP’}=\overrightarrow{OP}+2\overrightarrow{PH}\)とできます.\(\overrightarrow{PH}\)を求めます.

ここで,正射影ベクトル\((\overrightarrow{AP}\cdot\overrightarrow{e})\overrightarrow{e}\)は\(\overrightarrow{HP}\)に等しい(\(\overrightarrow{e}\)は平面に垂直な単位ベクトル,外積によって直ちに求まる).したがって\begin{align*}
\overrightarrow{OP’}=&\overrightarrow{OP}+2\overrightarrow{PH}\\
=&\overrightarrow{OP}-2(\overrightarrow{AP}\cdot\overrightarrow{e})\overrightarrow{e}
\end{align*}となる.\(\overrightarrow{AP}=\left(\begin{array}{c}9\\0\\0\end{array}\right)\),そして\(\overrightarrow{e}=\dfrac{1}{3}\left(\begin{array}{c}1\\2\\-2\end{array}\right)\)であるから,
\begin{align*}
\overrightarrow{OP’}=&\left(\begin{array}{c}9\\1\\1\end{array}\right)-2\left(\left(\begin{array}{c}9\\0\\0\end{array}\right)\cdot \dfrac{1}{3}\left(\begin{array}{c}1\\2\\-2\end{array}\right)\right)\dfrac{1}{3}\left(\begin{array}{c}1\\2\\-2\end{array}\right) = \left(\begin{array}{c}7\\-3\\5\end{array}\right)
\end{align*}したがって求める座標は\((7,-3,5)\)と求まります.

「座標が欲しければ位置ベクトル調べればいいじゃん」というシンプルな発想で片付き,また未知数を設定する必要もなく,計算量も少ない.そして何よりその「(空間上の)座標を知りたい」なんて状況はそれこそ頻繁に出会うシチュエーションです(サイクロイド等の媒介変数表示,複素数の回転など).これが位置ベクトルの‘嬉しい点’であり,位置ベクトルを学ぶ意味だと思う.しかし教科書ではこれを強調しないし,教える側も教科書に右ならえ….が,受験生としては空間上の座標を求める際の強力な手法としてぜひ常識としてほしい手法の一つです.

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